В работе определена необходимость разработки эффективных методов оценки биомассы деревьев, что, в свою очередь, позволяет более точно определять углеродные запасы лесных экосистем. В условиях глобального потепления и увеличения антропогенной нагрузки на природные ресурсы, понимание роли лесов в углеродном цикле становится особенно важным. Регрессионные модели, такие как аллометрические уравнения и методы лазерной таксации, предоставляют исследователям инструменты для более детального анализа и оценки фитомассы, что способствует более полному пониманию динамики углеродного пула. Настоящее исследование может служить основой для дальнейших научных изысканий и практических рекомендаций, направленных на сохранение и устойчивое использование лесных ресурсов, что, в свою очередь, будет способствовать смягчению последствий изменения климата и поддержанию биологического разнообразия.
The paper identifies the need to develop effective methods for assessing tree biomass, which in turn allows for a more accurate determination of the carbon reserves in forest ecosystems. In the context of global warming and increasing anthropogenic pressure on natural resources, understanding the role of forests in the carbon cycle becomes particularly important. Regression models, such as allometric equations and laser-based methods, provide researchers with tools for more detailed analysis and estimation of phytomass, contributing to a better understanding of the dynamics of the carbon pool. This study can serve as a basis for further scientific research and practical recommendations aimed at preserving and sustainably using forest resources, which in turn will contribute to mitigating the effects of climate change and maintaining biodiversity.