Статья обосновывает эффективность внедрения беспилотных авиационных систем для мониторинга строительных площадок как инструмента проактивного управления рисками, показывая, что переход от эпизодических наземных инспекций к высокочастотной аэровизуализации и фотограмметрии с интеграцией в BIM снижает частоту опасных условий, ускоряет реагирование и уменьшает прямые потери проекта. Эмпирическая база включает натурный квазиэксперимент на 14 сопоставимых объектах жилого строительства(2022-2024), разделенных на контрольную и экспериментальную группы; на экспериментальных площадках применялись регулярные полеты мультикоптеров с RGB/термальной съемкой и лидаром, обработка в специализированном ПО(ортомозаики 1,5 см/пикс, ЦММ, 3D-облака точек) и сопоставление с календарно-сетевыми моделями и BIM. Методики включали сравнительный анализ, t-критерий Стьюдента(p0,05), корреляционный анализ, а также расчет риск-ориентированных маршрутных карт для настройки периодичности и зон покрытия. Результаты фиксируют снижение среднего числа нарушений ТБ на 44,56%(с 14,72 до 8,16 на 10 000 чел.-ч.), уменьшение доли грубых нарушений на 12,22 п.п. и сокращение времени устранения с 5,82 до 2,15 ч; трудозатраты на еженедельный мониторинг и исполнительную съемку сократились на 82,48% и 80,46% соответственно за счет автоматизации облетов и постобработки; точность объемных измерений сыпучих материалов улучшилась в среднем в 7 раз(среднее отклонение 1,18% против 8,34%). Комплексный экономический эффект(повторные работы, штрафы за сроки, потери от нерационального расхода) составил 43,49 тыс. у.е. экономии на каждый 1 млн у.е. сметной стоимости, что обеспечивает окупаемость в пределах одного строительного сезона. Обсуждение подчеркивает ключевые драйверы(пространственно-временное покрытие, автоматизированная аналитика, цифровая увязка) и ограничения(погодные/регуляторные барьеры, кибербезопасность, качество распознавания в сложных сценах), а также предлагает практические принципы внедрения: риск-ориентированное планирование полетов, сочетание дневной и термосъемки, стандарты маркировки данных и интеграцию тревог в контуры оперативного управления. Заключение подтверждает, что БАС формируют основу цифрового двойника площадки и переводят риск-менеджмент в предиктивный режим.
The article substantiates the effectiveness of deploying unmanned aircraft systems for monitoring construction sites as a tool of proactive risk management, showing that a shift from episodic ground inspections to high-frequency aerial imaging and photogrammetry integrated with BIM reduces the incidence of hazardous conditions, accelerates response, and decreases direct project losses. The empirical base includes an in-situ quasi-experiment on 14 comparable residential construction projects(2022-2024), divided into control and experimental groups; at the experimental sites, regular multirotor flights with RGB/thermal imaging and LiDAR were employed, with processing in specialized software(orthomosaics at 1.5 cm/pixel, digital surface models, 3D point clouds) and reconciliation with schedule network models and BIM. Methods included comparative analysis, Student’s t-test(p0.05), correlation analysis, and the calculation of risk-oriented flight route maps to calibrate frequency and coverage zones. The results record a 44,56% reduction in the average number of occupational safety violations(from 14,72 to 8,16 per 10,000 person-hours), a decrease in the share of severe violations by 12,22 percentage points, and a reduction in remediation time from 5,82 to 2,15 hours; labor inputs for weekly monitoring and as-built surveying decreased by 82,48% and 80,46%, respectively, due to automation of flights and post-processing; the accuracy of volumetric measurements of bulk materials improved on average sevenfold(mean deviation 1,18% versus 8,34%). The composite economic effect(rework, schedule penalties, losses from inefficient consumption) amounted to savings of 43,49 thousand currency units per each 1 million currency units of budgeted cost, ensuring payback within a single construction season. The discussion underscores key drivers(spatio-temporal coverage, automated analytics, digital integration) and constraints (weather/regulatory barriers, cybersecurity, recognition quality in complex scenes), and offers practical implementation principles: risk-based flight planning, combining daylight and thermal imaging, data labeling standards, and integrating alerts into operational control loops. The conclusion confirms that unmanned aircraft systems form the foundation of a site’s digital twin and shift risk management into a predictive mode.