В работе выполнен краткий обзор применения в автомобилестроении деталей из алюминиевых сплавов, полученных с помощью литья под высоким давлением с последующей механической обработкой. Кратко описан наиболее часто встречающийся дефект при производстве данных деталей. Обоснована необходимость решения задачи контроля дефектов изделий из данного материала с помощью машинного зрения с использованием нейронных сетей. Выполнен анализ поиска дефекта с помощью нейронной сети YOLOv8
The paper provides a brief overview of the use in the automotive industry of aluminum alloy parts obtained by high-pressure casting with subsequent machining. The most common defect in the production of these parts is briefly described. The necessity of solving the problem of defect control of products made of this material using machine vision using neural networks is substantiated. The defect search was analyzed using the YOLOv8 neural network