В условиях перехода от локальных файловых хранилищ к экосистемам управления данными в капитальном строительстве целью исследования явился сравнительный анализ моделей взаимодействия заказчика, подрядчика и службы строительного контроля при ведении исполнительной документации (ИД) в файловом формате и в среде общих данных (СОД) и оценка их влияния на трудозатраты, качество коммуникации и управляемость проекта. На основе мониторинга 12 крупных инвестиционно-строительных проектов 2021-2023 годов с совокупным бюджетом свыше 45 млрд рублей и объемом ИД более 18 Тб были сформированы 2 группы объектов: 6 проектов с традиционными файловыми хранилищами и 6 – с использованием отечественных СОД. Материалы исследования включали лог-файлы систем документооборота, хронометраж работы инженерно-технического персонала и массив более 150 тыс. транзакций согласования ИД, обработанных методами математической статистики, теории массового обслуживания, регрессионного и дисперсионного анализа (ANOVA), кластеризации, а также средствами BPMN-моделирования и NLP-анализа текстов замечаний. Установлено, что при переходе к СОД среднее время полного цикла согласования комплекта ИД сокращается с 38,07 до 10,40 ч, резко уменьшаются логистические задержки и дисперсия временных затрат; среднее число итераций снижается с 3,42 до 1,68, конверсия согласования с первого предъявления возрастает с 18,45 до 54,23%, а ошибки версионности практически устраняются. Показано, что коэффициент полезного информационного действия инженеров строительного контроля возрастает с 0,35 до 0,78 за счет перераспределения времени от сервисных операций к непосредственной экспертной проверке, а эффект внедрения СОД нелинейно усиливается по мере роста масштаба и сложности проекта: индекс ускорения процессов на сверхкрупных объектах превышает 7. Обсуждается, что переход к объектно-ориентированной архитектуре данных в СОД трансформирует роль стройконтроля в сторону аналитики цифровых следов, создает базу для внедрения предиктивной аналитики и смарт-контрактов и требует адаптации нормативной базы и разработки облегченных сценариев для малых проектов.
In the context of the transition from local file storages to data management ecosystems in capital construction, the aim of the study was a comparative analysis of interaction models between the client, contractor, and construction supervision service in maintaining as-built documentation (AD) in file format and within a common data environment (CDE), as well as an assessment of their impact on labor intensity, communication quality, and project manageability. Based on monitoring twelve large investment and construction projects implemented between 2021 and 2023 with a total budget exceeding 45 billion rubles and an AD volume of more than 18 TB, two groups of projects were formed: six projects with traditional file storages and six utilizing domestic CDEs. The research materials included log files of document management systems, time tracking of engineering and technical personnel, and a dataset of more than 150,000 AD approval transactions processed using methods of mathematical statistics, queuing theory, regression and variance analysis (ANOVA), clustering, as well as BPMN modeling and NLP analysis of comment texts. It was established that during the transition to CDE, the average full-cycle approval time for an AD package decreases from 38.07 to 10.40 hours, while logistical delays and time expenditure dispersion are sharply reduced; the average number of iterations decreases from 3.42 to 1.68, the first-submission approval conversion rate increases from 18,45% to 54,23%, and versioning errors are virtually eliminated. It is shown that the coefficient of productive informational activity of construction supervision engineers increases from 0.35 to 0.78 due to the reallocation of time from service operations to direct expert verification, and the CDE implementation effect grows nonlinearly with increasing project scale and complexity: the process acceleration index for large-scale facilities exceeds 7. It is discussed that the transition to an object-oriented data architecture within CDE transforms the role of construction supervision toward analytics of digital traces, creates a foundation for implementing predictive analytics and smart contracts, and requires adaptation of regulatory frameworks and the development of lightweight scenarios for small-scale projects.