МАШИНЫ И МЕХАНИЗМЫ

Интеграция искусственного интеллекта и киберфизических систем в адаптивной автоматизации строительных процессов: эмпирический анализ эффективности

Авторы

  • Павел Валентинович Захаров Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
  • Михаил Алексеевич Басараб Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Как цитировать

ГОСТ Захаров П. В., Басараб М. А. Интеграция искусственного интеллекта и киберфизических систем в адаптивной автоматизации строительных процессов: эмпирический анализ эффективности // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2025. Т. 69. № 7. С. 59-69.
APA Захаров, П. В. & Басараб, М. А. (2025). Интеграция искусственного интеллекта и киберфизических систем в адаптивной автоматизации строительных процессов: эмпирический анализ эффективности. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 69(7), 59-69.

Аннотация

Строительная индустрия сталкивается с критическими вызовами в области производительности, безопасности и устойчивого развития, требующими внедрения передовых технологических решений. Данное исследование представляет эмпирический анализ интеграции искусственного интеллекта и киберфизических систем в строительных процессах на основе анализа 92% строительных компаний, использующих или планирующих использовать технологии ИИ. Методологический аппарат включает анализ данных из глобальных отраслевых исследований McKinsey, Boston Consulting Group и Motive Safety Reports, охватывающих период 2022-2024 годов. Результаты демонстрируют потенциал повышения производительности строительства до 20% при использовании ИИ-технологий, автоматизации до 30% строительных работ к 2025 году и снижения количества несчастных случаев на 72% при внедрении систем компьютерного зрения. Анализ рынка показывает рост от 3,99 млрд долларов в 2024 году до 11,85 млрд долларов к 2029 году с темпом роста 24,31% в год. Исследование выявляет, что 61% респондентов отмечают существенные улучшения в обнаружении ошибок при использовании BIM-технологий, а 55% наблюдают значительное сокращение времени принятия решений. Практическая значимость работы заключается в предоставлении доказательной базы для обоснования инвестиций в интеллектуальные строительные технологии и определении приоритетных направлений цифровой трансформации отрасли.

Ключевые слова

искусственный интеллект киберфизические системы строительная автоматизация компьютерное зрение предиктивная аналитика BIM безопасность строительства

Библиографические ссылки

Abioye S.O., Oyedele L.O., Akanbi L. Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges // Journal of building engineering. 2021. Vol. 44. pp. 103-299.

AI in construction market analysis 2024-2029: А Market research report // Mordor Intelligence. 2024.

AI in construction productivity analysis: А Global construction reports // McKinsey & Company. 2024.

AI investment ROI study // Technology impact research. Microsoft Corporation. 2024.

Construction and demolition debris: material-specific data // Environmental protection agency. EPA. 2024. https://www.epa.gov/facts-and-figures-about-materials-waste-and-recycling/construction-and-demolition-debris-material/

Construction today. The rise of Artificial Intelligence in construction // Industry analysis report. 2024. https://construction-today.com/news/the-rise-of-artificial-intelligence-in-construction/

Delivering on construction productivity is no longer optional // McKinsey insights. McKinsey & Company. 2024. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/delivering-on-construction-productivity-is-no-longer-optional/

Deloitte. Predictive maintenance efficiency study // Industrial technology research. 2024.

How AI Will Help to Reduce Construction Waste // Construction technology analysis. CMiC Global. 2024. https://cmicglobal.com/resources/article/How-AI-Will-Help-to-Reduce-Construction-Waste/

IBM. CEOs say that just a fraction of AI initiatives are actually delivering the return on investment they expected: А Fortune business reports // fortune.com. 2025. fortune.com/article/ceos-ai-initiatves-fraction-deliver-return-on-investment-roi-study/

Physical economy outlook 2024: А сonstruction safety technology report // Motive. 2024. https://gomotive.com/blog/the-state-of-construction-safety-2024/

The construction industry has a productivity problem: How gen AI can help fix it // Construction productivity analysis. The future of commerce. 2024. https://www.the-future-of-commerce.com/2024/10/03/the-construction-productivity-problem/

The era of AI in predictive maintenance: An Industrial AI report. // Rockwell Automation. 2024. https://www.rockwellautomation.com/en-us/company/news/blogs/AI-predictive-maintenance.html

Top 12 BIM trends in 2024: The future of the BIM Industry: А Construction technology report // Revizto. 2024. https://revizto.com/en/top-12-bim-trends-2024/

24 construction waste statistics: an Industry statistical report // BigRentz. 2024. https://www.bigrentz.com/blog/construction-waste-statistics/

Опубликован

2025-07-30

Выпуск

Раздел

МАШИНЫ И МЕХАНИЗМЫ

Метрики

620 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.