ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Автоматизация позиционирования рабочего органа автогрейдера при формировании проектного профиля автомобильной дороги

Авторы

  • Игорь Дмитриевич Кобелев Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, 119991, г. Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1

Как цитировать

ГОСТ Кобелев И. Д. Автоматизация позиционирования рабочего органа автогрейдера при формировании проектного профиля автомобильной дороги // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 8. С. 349-363. DOI: 10.25726/t5304-7445-9312-a
APA Кобелев, И. Д. (2026). Автоматизация позиционирования рабочего органа автогрейдера при формировании проектного профиля автомобильной дороги. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(8), 349-363. https://doi.org/10.25726/t5304-7445-9312-a

Аннотация

Точность формирования проектного профиля земляного полотна нормирована таблицей 2 ГОСТ Р 59864.1-2022, которая после исключения приложения А из СП 78.13330.2012 Изменением № 3 осталась единственным основанием приёмки геометрии. Расхождение между паспортными характеристиками бортовых средств автоматизации автогрейдера и фактической геометрией готовой поверхности сохраняется при исправной аппаратуре, а количественное распределение суммарной погрешности между источниками остаётся неустановленным. Цель работы состоит в построении модели позиционирования режущей кромки отвала, объединяющей измерительный, исполнительный и информационный каналы, и в распределении погрешности отметки между источниками. Кинематическая схема подвески отвала линеаризована в окрестности рабочего положения; возмущение от микропрофиля задано суммой двух марковских процессов с интервалами корреляции 12,0 и 1,2 м; электрогидравлический контур описан апериодическим звеном первого порядка; выполнено имитационное моделирование методом Монте-Карло на 10 000 реализациях для пяти конфигураций контура и трёх рабочих скоростей с последующим факторным разложением дисперсии. Плоскостная опора при захватке 50 м и радиусе вертикальной кривой 10 000 м даёт систематическое отклонение 31,3 мм и не удовлетворяет допуску ±30 мм. Пространственная система, работающая по текущему рассогласованию, оставляет за допуском 24,98% контрольных точек; введение упреждающей коррекции по цифровой модели профиля снижает эту долю до 11,23%, сокращение постоянной времени привода в 2,5 раза – до 10,22%, комплексирование спутникового и инерциального каналов – до 1,03%. Доля опорного измерительного канала в суммарной дисперсии возрастает при этом с 50,8 до 93,2%. Поперечный уклон удерживается со средним квадратическим отклонением 0,66-0,93‰ при допуске ±10‰, поскольку погрешность опорного канала синфазна для точек одного поперечника и в разности отметок сокращается. Точность позиционирования рабочего органа ограничена последовательно геометрической адекватностью опорной модели и погрешностью опорного измерения, но не быстродействием привода; нижняя граница около 12 мм задаётся точностью геодезической разбивочной основы.

Ключевые слова

автогрейдер позиционирование рабочего органа проектный профиль земляное полотно система автоматического управления бюджет погрешности упреждающая коррекция цифровая модель проектной поверхности

Библиографические ссылки

Бадмаева И.А., Волкова Е.В. Технологии информационного моделирования объектов дорожного строительства // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2022. Т. 12. № 4. С. 521-528.

Брынь М.Я., Баширова Д.Р. Сравнительная оценка эффективности мобильного лазерного сканирования и аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов при съемке автомобильных дорог // Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26. № 3. С. 20-27.

Выстрчил М.Г., Балтыжакова Т.И., Пименов В.В., Новоженин С.Ю., Боголюбова А.А. Методика оптимизации вскрышных работ с использованием системы автоматизированного позиционирования бульдозера // Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28. № 4. С. 12-21.

Игнатов С.Д. Алгоритм инженерной методики оптимизации параметров отвального рабочего оборудования автогрейдера // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2025. Т. 11. № 2. С. 135-144.

Мещеряков В.А., Вебер В.В. Оптимизация задающего воздействия для системы управления тяговым режимом автогрейдера // Вестник СибАДИ. 2018. Т. 15. № 4. С. 502-513.

Садовец В.Ю., Резанова Е.В., Садовец Р.В., Санников А.К. Разработка требований к системе инерциального позиционирования горных машин // Горное оборудование и электромеханика. 2022. № 3. С. 3-12.

Севастьянов П.Д., Казаков А.В., Матвеева М.В., Пешков А.В. Развитие систем автоматизированного управления на этапе строительства (на примере линейных объектов) // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2023. Т. 13. № 2. С. 324-335.

Сухарев Р.Ю. Математические модели процессов поворота колесных дорожно-строительных машин // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2021. Т. 7. № 3. С. 259-269.

Сухарев Р.Ю. Методы управления курсом движения беспилотного автогрейдера // Вестник СибАДИ. 2022. Т. 19. № 1. С. 48-60.

Сухарев Р.Ю., Летопольский А.Б., Сачук А.Ю. Математическая модель движения беспилотного трактора с передними управляемыми колёсами при выполнении манёвра переставка // Тракторы и сельхозмашины. 2024а. Т. 91. № 6. С. 770-778.

Сухарев Р.Ю., Сёмкин Д.С., Игнатов С.Д. Система автономного управления дорожно-строительной машиной // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2024б. Т. 10. № 1. С. 55-64.

Трояновская И.П., Гребенщикова О.А., Абызов А.А. Экспериментальные исследования производительности гусеничного бульдозера // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Машиностроение . 2025. Т. 25. № 2. С. 52-59.

Чупахин И.Е., Евтюков С.А., Брылев И.С., Гладушевский И.С. Строительные машины с автоматической системой управления на основе беспилотных летательных аппаратов // Грузовик. 2025. № 5. С. 43-46.

Щербаков В.В. Методика создания цифровых проектов для автоматизированных систем управления строительной железнодорожной техникой // Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25. № 3. С. 127-138.

Щербаков В.С., Ионова Ю.Е. Совершенствование гидропривода рулевого управления автогрейдера // Вестник СибАДИ. 2017. № 4-5 (56-57). С. 8-13.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

42 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные