Инженерное обеспечение управления качеством в высокотехнологичных производственных системах с использованием методов статистического контроля и цифровых дво
Как цитировать
Аннотация
В статье рассматривается инженерная концепция управления качеством в высокотехнологичных производственных системах строительных конструкций, основанная на сопряжении статистического контроля процессов и цифровых двойников в условиях индустрии 4.0. Показано, что дискретные схемы приемочного контроля недостаточны при нестационарности и многофакторности технологических режимов, тогда как потоковый сбор данных с IIoT-сенсоров и их интеграция с CAD/BIM и SCADA позволяют формировать динамическую виртуальную копию процесса, пригодную для прогнозирования и автоматической коррекции параметров формования и тепловлажностной обработки. На материале
серийного выпуска высокопрочных фибробетонных панелей обоснован переход от поздних прочностных критериев к индикаторам раннего структурообразования и геометрической стабильности, чувствительным к дрейфу оборудования и вариациям сырья. Приведены статистические эффекты активного контура обратной связи: снижение среднего геометрического отклонения и дисперсии, симметризация распределений ошибок, рост «островершинности» как признак подавления случайных возмущений. Выявлены нелинейные экстремальные зависимости механических характеристик от
температурных режимов, интерпретируемые через микроструктурные повреждения при перегреве. Показана ресурсоэффективность адаптивного управления (снижение расхода цемента и энергозатрат, резкое сокращение брака) и высокая прогностическая согласованность цифрового двойника с ускоренными климатическими испытаниями вплоть до области накопления стохастических повреждений, что подтверждает применимость подхода для предиктивной оценки долговечности и производственной надежности.
Ключевые слова
Библиографические ссылки
1. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Муравьев Д.С. Управление качеством технологических процессов и оборудования интеллектуального наукоемкого производства // Качество и жизнь. 2025. № 2 (46). С. 26-28.
2. Афанасьев В.Б., Калинин Е.А., Мамаев В.А., Медведев В.М. Информационно-аналитические методы и средства управления качеством и надёжностью выпускаемой продукции // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 12. С. 66-71.
3. Бром А.Е., Швайко Б.А. К вопросу об организации оперативного контроля качества продукции общего машиностроения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 11. С. 499-503.
4. Докукин А.В., Ломакин М.И., Сыромятников А.Е., Ниязова Ю.М., Перевезенцев И.Г. Оценка качества цифровых двойников для промышленной безопасности // Стандарты и качество. 2025. № 5. С. 68-73.
5. Запорожцев А.В., Хазова В.И., Хазова В.И. Ключевые аспекты создания цифрового двойника процесса системы менеджмента качества // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2023. Т. 21. № 4. С. 10
6. Корниенко А.В., Мартынец Е.Р., Левенцов В.А. Система качества производственного процесса и надежность технологического оборудования // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 4: Промышленные технологии. 2024. № 3. С. 38-43.
7. Коршунов Г.И., Дзюбаненко А.А., Зайцев П.С. Обеспечение контроля качества сложных электронных систем в интеллектуальных производствах. Часть 2 // Контроль качества продукции. 2023. № 7. С. 26-32.
8. Коршунов Г.И. Статистический контроль качества электронных изделий в цифровых производственных линиях с оптическими инспекциями // Контроль качества продукции. 2024. № 1. С. 60-64.
9. Кушнир И.С., Адылина А.П., Левина Т.А. Оценка применимости и шаги внедрения метода "Шесть сигм" в систему менеджмента качества аддитивного производства // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2024. Т. 25. № 3. С. 296-307.
10. Литвиненко Н.Д. Использование информационно-технологических средств управления качеством продукции энергомашиностроительного сектора // Наукосфера. 2024. № 5-1. С. 334-337.
11. Мартышкин А.П., Майоров А.М. Статистические методы в системе управления качеством продукции машиностроения // Эпоха науки. 2024. № 37. С. 56-61.
12. Мищенко З.В., Павлухина А.В. Разработка системы статистического контроля и управления качеством технологического процесса производства ДПК профиля // Современные материалы, техника и технологии. 2024. № 6 (57). С. 28-33.
13. Рыжкова Е.В., Шабурова А.В. Управление качеством наукоемкой продукции с использованием ИПИ-технологий // Компетентность. 2025. № 2. С. 24-28.
14. Сафаров И.М. Экономическая целесообразность внедрения автоматизированных систем контроля качества на промышленных предприятиях // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8. № 5 (158). С. 136-145.
15. Тушавин В.А., Фролова Е.А., Чабаненко А.В. Квалиметрическая оценка качества цифровых двойников аддитивного производства // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2023. Т. 25. № 6 (116). С. 84-91